ATENCIÓN

Enunciado y solución de ejercicios resueltos en Python: socket. Se incluye la descarga del código fuente completo de los ejercicios en Python. Se desarrollarán dos programas Python, un cliente y un servidor, para envío de mensajes por sockets entre ambos.

Enunciado y solución de ejercicios resueltos en Python: expresiones regulares y acceso a ficheros. Se incluye la descarga del código fuente completo de los ejercicios en Python. El programa pedirá que se introduzca un nombre de usuario y buscará en un fichero (con una estructura concreta) todos los usuarios con ese nombre, de los que encuentre mostrará sus datos.

Enunciado y solución de ejercicios resueltos en Python: ficheros de texto. Se incluye la descarga del código fuente completo de los ejercicios en Python. El programa pedirá al usuario unos datos y los almacenará en un fichero de texto. Leerá el contenido del fichero y lo mostrará por pantalla. Se añade captura de posibles errores al escribir y leer en el fichero.

Un ejemplo de uso de la Inteligencia Artificial (IA) del API Together para desarrollar una aplicación Python. Esta aplicación pide al usuario que le haga cualquier pregunta o petición y, usando el modelo Llama-3-70b-chat-hf (se puede usar cualquier otro), reconocerá el texto y la pregunta/petición y responderá con un resultado.

Automatización de datos (AutoML), también conocido como machine learning, usando el lenguaje de programación Python y la librería gratuita pycaret. Aplicamos varios modelos de predicción, ajustamos los hiperparámetros, comparamos los modelos según las métricas, guardamos el modelo óptimo final y lo cargamos para su uso en cualquier otro momento.

Cómo obtener los procesos en ejecución y sus datos básicos (nombre de proceso, ruta del ejecutable, id, etc.) mediante Visual Studio .Net C# (C Sharp) y WMI (Windows Management Instrumentation). Incluimos descarga del código fuente completo y gratuito de la aplicación de ejemplo. Para el desarrollo de esta aplicación se usa .NET 6 y Visual Studio .Net Community 2022.

Cómo leer el contenido de ficheros de texto y binarios con Python. Usaremos la función open() de Python y mostraremos varios ejemplos de lectura de ficheros. Usamos captura de errores para mostrar, de forma controlada, un posible error en la apertura del fichero. Para los ficheros binarios, desarrollamos un script Python de ejemplo para leer y mostrar los 200 primeros bytes y otro para mostrar los 200 últimos bytes.

Cómo monitorizar todos los sensores (temperatura, humedad, puertas abiertas, fuentes de alimentación, SAI, estado de las bombas, etc.) de armarios rack autocontenidos, usando el sistema de monitorización Pandora FMS y el protocolo SNMP. Realizamos la monitorización para sistemas de sensores del fabricante Rittal CMC, aunque el proceso es similar para otros fabricantes.

Cómo crear una ayuda «profesional» desde la línea de comandos y cómo obtener los argumentos (parámetros) pasados por línea de comandos a una aplicación/script Python. Mostramos el método usando la librería argparse y cómo obtener los argumentos sin librerías, con argv.

Cómo desarrollar una aplicación Kotlin usando el IDE Visual Studio Code. Cómo compilar la aplicación desde Visual Studio Code. Usaremos los plugin Kotlin y Code Runner de Visual Studio Code y el compilador Kotlin Debug Adapter (kotlinc). Crearemos nuestra primera aplicación Kotlin «Hola mundo» y generaremos el .jar (para ejecutar la aplicación desde cualquier otro equipo Windows, Linux o MAC).